Corredor de datos

Habilidades

Habilidades técnicas

• Plataformas de intercambio de datos como Snowflake Marketplace y AWS Data Exchange
• Herramientas de calidad de datos como Great Expectations y Talend
• Catálogos de datos como Collibra y Alation
• Formatos de transferencia como CSV, JSON, Parquet, API REST
• Normativa de privacidad como RGPD, CCPA, ePrivacy
• Modelado de valoración económica de activos de datos
• SQL avanzado y nociones de Python para auditoría de datasets
• Contratos de licencia de datos y acuerdos de intercambio

Habilidades interpersonales

• Capacidad de negociación con interlocutores técnicos y ejecutivos simultáneamente
• Rigor analítico ante volúmenes complejos de información heterogénea
• Discreción y ética en el manejo de datos sensibles o propietarios
• Orientación a resultados medibles en ciclos de venta largos
• Comunicación clara de conceptos técnicos a perfiles no especializados

Misiones

• Explorar y mapear fuentes de datos potenciales en sectores como finanzas, salud, retail y movilidad mediante herramientas de inteligencia de mercado.
• Negociar contratos de adquisición y cesión de datos con proveedores y compradores institucionales, definiendo SLA, precios y condiciones de uso.
• Auditar la calidad, completitud y trazabilidad de los conjuntos de datos usando herramientas como Great Expectations o Talend Data Quality.
• Evaluar el cumplimiento normativo de cada dataset frente a RGPD, CCPA y regulaciones sectoriales antes de autorizar su comercialización.
• Estructurar catálogos de datos comercializables con metadatos normalizados en plataformas como Collibra o Alation.
• Desarrollar modelos de valoración económica de datasets basados en unicidad, frecuencia de actualización y tamaño de muestra verificable.
• Identificar oportunidades de enriquecimiento cruzando fuentes internas y externas para incrementar el valor de reventa en un 20-40%.
• Gestionar relaciones con plataformas de intercambio de datos (Data Exchanges) y mantener acuerdos marco con mínimo 15 proveedores activos.
• Monitorizar el mercado secundario de datos para ajustar precios y detectar tendencias emergentes en demanda por verticales.
• Supervisar los flujos de entrega técnica de datos en formatos CSV, JSON, Parquet o API REST garantizando integridad y latencia acordada.

Entornos de trabajo

Los entornos de trabajo pueden variar:

Posibles evoluciones

• Chief Data Officer (CDO) en organizaciones data-driven
• Director de estrategia de datos en consultora especializada
• Fundador de marketplace de datos vertical
• Responsable de gobierno de datos en empresa regulada
• Analista de inversión en fondos especializados en activos de datos

Perfil buscado