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Datenanalyst für Drohnen
Datenanalyst für Drohnen – Auswertung hochpräziser Luft- und Sensordaten für operative Entscheidungsprozesse
35 000 – 80 000 EUR (€)
Gehalt / Jahr
Bachelor
Bildungsniveau
00
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Positiv
Beschäftigung
6-12 Monate
Marktanspannung
Mittel
Mobilität
Möglich
Automatisierung
Mittel
Schwierigkeit
Positiv
Beschäftigung
6-12 Monate
Marktanspannung
Mittel
Mobilität
Möglich
About
Der Datenanalyst für Drohnen verarbeitet und interpretiert georeferenzierte Rohdaten aus Drohnenflügen in Bereichen wie Landvermessung, Infrastrukturinspektion oder Landwirtschaft. Er arbeitet mit Softwaretools wie Pix4D, DroneDeploy oder ArcGIS und nutzt Python- oder R-basierte Skripte zur Datenaufbereitung. Er steht im Austausch mit Piloten, GIS-Spezialisten, Ingenieuren und Projektleitern, um aus Punktwolken, Orthofotos und Thermalbildern belastbare Berichte und Handlungsempfehlungen zu erstellen.
Kompetenzen
Technische Kompetenzen
- Erfahrung mit Pix4D und Agisoft Metashape
- Kompetenz in QGIS und ArcGIS
- Programmierung in Python mit GDAL, Rasterio, NumPy
- Verarbeitung von LiDAR- und Punktwolken
- Fähigkeit zur Multispektralanalyse (NDVI, NDRE)
- Erstellung digitaler Geländemodelle (DGM/DOM)
- Visualisierung mit Power BI und Grafana
- Planung von Drohnenflügen mit Mission Planner, DJI FlightHub
Soft Skills
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- Präzises Arbeiten mit hoher Detailgenauigkeit
- Strukturierte Kommunikation technischer Ergebnisse
- Eigenverantwortliches Zeitmanagement
- Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Aufgaben
- Verarbeiten von Rohdaten (LiDAR, RGB, Multispektral) mit Pix4D und Agisoft Metashape zur Erstellung georeferenzierter Mosaike
- Analysieren von Punktwolken mit CloudCompare oder RealityCapture zur Volumen- und Höhenberechnung
- Erstellen von Orthofotomosaiken und digitalen Geländemodellen (DGM/DOM) mit einer Lagegenauigkeit unter 5 cm
- Auswerten von Multispektralindizes (NDVI, NDRE) mit QGIS zur Beurteilung von Vegetationszuständen
- Programmieren von Datenaufbereitungsskripten in Python (NumPy, GDAL, Rasterio) zur Automatisierung wiederkehrender Workflows
- Qualitätsprüfen von Flugergebnissen anhand von Bodenkontrollpunkten (GCP) und definierten Genauigkeitsparametern
- Visualisieren von Analyseergebnissen in Dashboards mit Power BI oder Grafana für nicht-technische Stakeholder
- Dokumentieren von Methoden und Ergebnissen in strukturierten Berichten gemäß internen Qualitätsstandards
- Koordinieren mit Drohnenpiloten zur Abstimmung von Aufnahmeparametern (Überlappung, Flughöhe, Belichtung)
- Pflegen und Versionieren von Datensätzen in cloudbasierten GIS-Umgebungen (ArcGIS Online, Google Earth Engine)
Arbeitsumgebungen
Die Arbeitsumgebungen können variieren:
Ingenieur- und Vermessungsbüros mit Fokus auf Präzision
Landwirtschaftliche Technologieunternehmen (AgriTech) zur Optimierung von Erträgen
Infrastruktur- und Bauprojekte mit innovativen Lösungen
Energieunternehmen zur Inspektion von Windkraft- und Photovoltaikanlagen
Öffentliche Verwaltung und Katasterämter für genaue Vermessungen
Umwelt- und Naturschutzorganisationen zur Erhaltung der Biodiversität
Karrierewege
- Aufstieg zum GIS-Spezialist oder Geoinformatiker
- Übernahme der Rolle als Drohnenoperationsleiter (UAV Operations Manager)
- Weiterentwicklung zum Fernerkundungsanalyst
- Projektleiter für Geodaten und Digitalisierung werden
- Spezialisierung als Machine-Learning-Ingenieur für Bildverarbeitung
Gesuchtes Profil
Affinität zu räumlichen Daten und Geodäsie
Strukturierte und methodische Arbeitsweise
Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in neuen Sensortechnologien
Kommunikationsstärke im technischen Umfeld
Hohe Problemlösungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit
Wie werde ich Datenanalyst für Drohnen?
